週刊3分AIニュース #19:Stability AI コーディングAI「StableCode」公開 !初心者の学習に最適!
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こんにちは、日々AIデータサイエンスについて発信しているウマたんです。
先週は僕が運営するスタビジにてGAN(敵対的生成ネットワーク)や信頼区間に関する記事を書きました!ぜひ参考にしてみてください!
GAN(敵対的生成ネットワーク)について分かりやすく5分で解説!DALL-EやStable Diffusionとの違いは?
95%信頼区間の求め方!誰でも分かる区間推定
それでは本日も最近のAIニュースを振り返る週刊3分AIニュース!いってみましょう!
1.Stability AI コーディングAI「StableCode」公開 PythonからC++まで開発支援 初心者の学習にも
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元としても知られるStability AIが、コーディング用大規模言語モデル(LLM)を使った生成AI「StableCode」を公開しました!
その詳細は以下の通り。
”StableCodeは3つの異なるモデルを組み合わせて、開発者が効率的にコードを書くための支援を行う。ベースモデルは、多くのプログラミング言語についてBigCodeのスタック・データセット(v1.2)で訓練した後、Python、Go、Java、Javascript、C、markdown、C++等の主流の言語をさらに訓練した。”
書いてあることは少し難しいですが、つまり様々な言語に対応可能ということ!
またこれまでのLLMによる開発支援とは異なり、初心者にとっての学習ツールとしても機能するというのがポイントです!
プログラミング初心者の方でもAIによる助けを得ながら学習、実装を進めていけるのは嬉しいですね!
https://ledge.ai/articles/stavility_ai_stablecode
2.グーグルも支援する「Univer.se」が生成AI導入、モバイル&テキストプロンプト入力でECサイト構築可能に
これはすごい!
ビジネスの幅が広がりそうですね!
ニューヨーク州にあるUniver.seという企業が、ノーコードでWebサイトを政策できるモバイルアプリ「Univer.se」を開発したそうです!
その詳細は以下の通り。
”Univer.seでは、ユーザは Web サイトの構築をゼロから始めるか、テンプレートを利用するかを選択できる。インターフェイスの各ボックスを編集し、テキスト、画像、動画、ハイパーリンクなど、好きなものを追加すれば準備は完了だ。”
「プログラミング言語にはあまり触れたことないけどサイト制作には興味がある」という方、ぜひ試してみては!
https://thebridge.jp/2023/08/univer-se-introduces-generative-ai-function
3.AI創薬のInsilico Medicine、ジェネレーティブAIで臨床試験の第Ⅱ相から第Ⅲ相の予測に成功
医薬品開発に革命が起きたかもしれません!
AI 創薬企業 Insilico Medicine が、独自の Transformer ベースのジェネレーティブ AI ツール「inClinico」を使用して、臨床試験の結果を予測することに成功したそう!
その詳細は以下の通り。
”Insilico の研究者によって開発された臨床試験確率モデルは、測定可能な成果が入手可能な前向き検証セットで、実際の臨床試験と比較検証したところ、79%という驚異的な精度を示した。”
医薬品開発の失敗の約90%を占めるのが臨床段階であり、それにより何兆ドルもの損失と何年もの労力の浪費につながるそう。
臨床試験の結果を事前に予測することができれば、そのような損失を防ぐことができるというわけですね!
AIの恩恵が医薬品開発にまでもたらされるとは、、、すごい時代になりましたね!
4.クリエイターのイラストをAI学習から保護するツールおよび投稿サイト「emamori」ベータ版の公開開始
生成AIはとても便利なものですが、こういったことも考えていかなければならないですよね、、、。
SnackTime株式会社が、クリエイターのイラストを無断のAI学習から保護する透かしツールおよびイラスト投稿サイト「emamori」のベータ版を公開しました!
具体的な方法としては、「Mist技術」という技術を採用しイラストに特殊なノイズを付加することで、AIによる模倣イラストの出力を阻止するそう。
確かに最近の話題として「AIによる模倣は著作権侵害にあたるのか」というものがありますから、こういったツールを利用して予め模倣されることを防ぐということも今後は大事になってきそうです。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000127618.html
5.AIがAIから作った画像から学習すると「MAD:モデル自食症」に 品質や多様性に悪影響
Stable Diffusionをはじめ、最近世間を賑わせている画像生成AIですが、それによる生成画像が世に溢れすぎるとまずいことになるかもしれません、、、。
米ライス大学と米スタンフォード大学の研究者らが、AIが生成した画像を用いて別の生成モデルが学習を繰り返すと画像の品質や視覚的多様性が悪化することを示したそう!
画像生成AIはテキストだけで思い通りに画像を生成できる素晴らしいものですが、このような問題が裏にはあるということも理解しながら使っていくべきかもしれません!
https://ledge.ai/articles/model_autophagy_disorder
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